艾根 它开发了一个模拟和世界模型系统, 可以在不到一周的时间内训练其自主农业机器人来处理新作物.
该公司的 Alchemy 模拟平台生成了合成,像素级注释训练数据,
艾根说,Element最近在模拟中学会了用沙拉工作,
该公司表示,Alchemy可以创建高达100%合成的训练数据集,同时将模拟条件用于其现实农业运营数据.
一旦部署,Element使用机器上的AI和摄像头来识别作物和杂草,而独立控制的机器人手臂在无草药的情况下机械地移除杂草.
机器人还可以收集包括作物数量,植物健康和杂草压力等信息, 艾根说他们可以识别疾病和真菌感染的迹象.
艾根说,它的机器人可以可靠地移除直径高达六英寸的草,包括在排列之间和作物顶下生长的杂草.
艾根公司的联合创始人兼首席执行官Kenny Lee说:"每个操作都是不同的,
种植者在季节开始之前知道的每英成本以喷雾器的尺度获得手工工作人员的精度.这是人工智能在农业方面做得非常好:更好的作物管理和预算可以预测.
艾根公司的联合创始人兼首席技术官Richard Wurden说:"农民无法控制明月柴油成本,但他们可以在阳光下控制杂草. 我们共同构建了Alchemy和Element,以将柴油和杀虫剂从我们的田野中取出,以实现更稳定的农业预算和更健康的食物,并且以更快的速度扩展.
艾根说它已经建造了100多台机器人,并在加利福尼亚州,明尼苏达州和北达科他州积累了15,000多个自主运营时间,
它的Element Gen 2 X4机器人也被财富500强公司用于控制杂草,收集农业数据和分析.
艾根正在接受2027年生长季节的订单,并计划在10月20日至22日在华盛顿雅基马的FIRA美国展示Element.