随着人形机器人机器人的快速发展, 关于自动机器人最终如何成为,
再加上一个机器人 这家公司为物流和包裹处理业务开发人工智能驱动的机器人自动化, 长期以来一直倡导一个人在循环中的模型, 机器人可以自主处理重复的工作, 而其训练基础人仍然可以解决例外情况, 当机器遇到无法处理的情况时,
机器人工作. 人类统治.
该公司最近委托的研究表明,公众可能对这种方法很感兴趣.加上One的调查发现,26%的美国人认为对人形机器人机器人缺乏人类判断力是他们最大的担忧,而57.5%的受访者表示,如果受过培训的人能够监控机器人并在必要时干预,他们会感到更舒服.
在这次采访中, 机器人与自动化新闻尼维斯认为,人形机器人机器人和人工智能的进步已经加强了,而不是削弱了人类监督的情况.
他还对一般机器人越来越令人印象深刻的智能和工业自动化的物理现实进行了重要区分.
他表示,基础模型可能会大幅减少部署或重新部署机器人的时间,
对于像包装感应和拆垛这样的大量应用,Nieves预计专门制造的工业自动化将保持重要的经济和性能优势.
与此同时,人类类型可以在高混合,低量的工作中发挥真正的作用,
在未来五年内,Nieves预计监督自主化将变得越来越重要,个人人类监督者将监督更大的舰队,因为机器人学会自己解决更多的例外.
但他的核心论点是不变的:一个自动机器人真正的测试不是它如何表现,
与埃里克·尼维斯的面试
机器人和自动化新闻:人形机器人机器人的快速发展改变了你对人类监督的看法吗?
埃里克·尼维斯人类机器人正在获得更好的硬件和更好的人工智能,这是令人兴奋的. 人类机器人正在获得更好的硬件和更好的AI,
但每一个新的功能都会带来机器人进入新的环境,这些环境都会包含没有人为之设计的例外.
在Plus One,我们说机器人工作,人统治.机器人处理常规,一个人处理判断.我预计机器人与监督者的比率将有所改善,但保持人类的循环只会变得更有价值.
R&AN:人类监督的需要是今天技术的局限性,
欧盟如今,人工智能仍然难以确定其局限性,因此拥有人类后备是必不可少的.随着时间的推移,随着它们摄入更多数据,机器人将会更少地要求帮助,并且更少的人将能够监督更多机器.
在我们的研究中,26%的美国人表示他们对人形的最大担忧是缺乏人类判断力. 58%的人表示,如果有其训练基础人能够监测和干预,他们会感觉更好.人们想知道有人有责任.
我预计监督工作是相同的:很少需要,但总是准备好和可用的.
R&AN:一般用途的人形机器人机器人与专门制造的自动化相比,
欧盟在软件方面,进展比我预期的更快.十多年前,我在安川电机的团队建立了一个移动系统,拥有两个手臂,可配置的手和摄像头.
通过使用今天的工具,时间线将会缩小到几个小时或几天. 但事实是:这些编程改进都不会让机器人运行得更快或每天制造更多的部件,因为工艺流程和设备的物理决定了这一点.
所以机器人基础模型的承诺是更快的部署,但不一定是更快的机器人.更快的部署,或者实际上,重新部署,
但在一个处理更高量量的包裹中心, 专注于机器人达到所需的速度和运行时间,
在仓库和物流领域的自动化方面, 人类型在哪里提供真正的优势?
欧盟人类化物仍然有优势,当任务经常发生变化,体积较低,设备无法在机器周围重建.例如,在一轮工作中维护多个不同的站点,或工作适度重复,但不足以证明专门的细胞是合理的.
当你谈论无休止运行的应用程序,比如包裹引入或拆垛,一个有良好的视力和人类监督的固定臂将更快,更便宜,更容易维护.我知道你报道了我们的八小时直播,我们每小时运行了近2,500次.
答:工作场所围绕人类设计的事实是否是人形机器人机器人的有力论点,
欧盟: 认为世界是为了人类的身体而建造的论点是合理的,但它也过度夸大.大多数仓库都围绕着叉车,输送器和托盘而设计,人们在周围工作.建筑物人兼容的很大一部分是平坦的地板和宽的门口,轮子可以很好地处理.
我们正在观看吉尔普拉特的机器人坎布里亚爆炸,机器人形状不断演变以适应环境和工作.
我建议首先评估需要完成的工作.如果腿部或人形有帮助,很好.如果它们增加了成本,复杂性和失败点,任务不需要,
机器人行业的自主化速度比技术或公众准备好快吗?
欧盟: 是的,我们的调查发现,在某些领域,人们对机器人感到不舒服: 52%的人说他们看着孩子, 46%的人说他们做手术, 39%的人说他们照顾老年人.在这些情况下,错误可能意味着一个人受伤,这与被错误排序的包装完全不同.
我担心家庭和护理机器人在可靠地处理不可预测的人类环境之前被推销为自主机器人.仓库在此期间是一个很好的试验场地,因为风险较低,变化更受制.
工业可以赢得信任, 首先证明其可靠性, 在高风险的环境中保持人类的控制,
在五年内,你预计人形机器人,监督机器人和传统工业自动化将扮演什么角色?
欧盟在五年内,我预测传统工业自动化仍将完成大部分工作.
我预计最大的转变将是监督自主, 我们看到机器人自己解决更多例外,
虽然有些情况下完全自主运营,但没有人,但这些将在非常具体的控制环境中进行.
具有腿部或轮子的机器人将在高混合工业工作中获得强大的支持,例如机床上下料,接或在站点之间移动材料.