跳票已久的 Google Gemini 4 系列模型这次是真的来了……

就在刚刚，谷歌 DeepMind 正式面向全球上线了 Gemini 4 系列的首发前沿模型 ——Gemini 4 Argon。

官方称，Gemini 4 Argon 的目标是解决现实世界中的复杂任务，聚焦软件工程、企业知识工作，以及网络防御，目前主要面向全球开发者、企业和消费者逐步开放。

在核心基础能力上，Gemini 4 Argon 继续巩固了谷歌在长上下文与多模态原生架构上的优势：支持 100 万 token（1M） 上下文输入，原生覆盖文本、高分辨率图像、视频及音频。而针对超长链条的复杂任务，Argon 支持跨请求接续输出多达上百万 token，攻克 Agent 执行长周期规划任务时频繁遭遇的超时与断流瓶颈。

在 Artificial Analysis 的首发基准中，Argon 在 Intelligence Index 榜单斩获 53 分，与 GPT-6 Astra（Max）旗鼓相当，但得益于结构效率与定价比，其在同等高智力任务下的单任务加权成本仅为前者的约 60%。

从官方定价来看，目前 Argon 的 API 定价定为输入 2 美元 / 百万 tokens，输出 10 美元 / 百万 tokens。对于长程交互中频繁复用的上下文缓存（Context Caching），给予高达 95% 的折扣。

不过值得注意的是，该优惠一直持续到 11 月 30 日，之后将恢复正常，上升至 4 美元 / 20 美元。

目前，全球范围内的开发者和企业用户，可通过 Gemini API 的付费版本以及 Gemini 平台使用；同时，Google Antigravity 的 Ultra 订阅用户，以及 Gemini 应用和搜索中的 Ultra、Pro 订阅用户也可以体验该模型。

几周完成 Chrome 数月的重构工作

编程是 Gemini 4 Argon 这次重点展示的能力。

谷歌表示，在公司内部，Argon 已经被广泛用于复杂软件工程任务。过去几周，借助 Antigravity，团队由 Agent 完成的代码提交量增长超过 35%，代码回滚量则下降了近三分之一。

典型的案例就是 Chrome。

Chromium 拥有约 4000 万行代码，其中一个包含浏览器功能的历史遗留目录就有约 600 万行代码。

Chrome 团队一直希望将核心网页处理逻辑与浏览器功能代码分离，使网页能够在标签页、侧边栏和浮动窗口之间自由切换，而不必重新加载。但这涉及数百个文件的架构调整。

在 Argon 的协助下，团队通过多批次代码修改，将原本需要数月的重构工作压缩至几周，为上述功能的实现奠定了基础。

在谷歌开源的 Agent Development Kit（ADK）中，同样因 Argon 有了效率提升。

工程师只向 Argon 提供了项目规则文件和一段简短的目标描述，要求它降低框架开销，同时保持现有应用的兼容性。

Argon 独立运行了一夜，提出的优化方案现已合入开源项目，使长会话中的内存会话准备耗时减少 40%，冷启动导入速度提升 21%。

在模型推理方面，Argon 还帮助团队优化了 Gemma 4 E2B。

仅用几天时间，团队就在 A100 GPU 上实现了 2.85 倍的端到端推理加速，吞吐量从每秒约 3.79 万 Token 提升至超过 10.8 万 Token，同时保持输出 Token 完全一致。

除了底层工程，Argon 在视觉编程方面也有所提升。

谷歌展示了多个通过 Antigravity 完成的案例，包括使用 Bl

来源：机器之心