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Kodama获700万美元融资,将机器人引入林业 资讯 author

Kodama获700万美元融资,将机器人引入林业

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The Robot Report
Brianna Wessling
2026-10-19
科达马最初专注于美国西部减少森林火灾风险, 科达马系统今天表示,它已经筹集了700万美元,以将物理AI带入林业.该公司表示,它将利用最新的资金支持商业部署,深化OEM伙伴关系,并继续为复杂的非公路环境开发监督自主能力. 现在,我们正在与美国东南部的不同林业公司合作, The Robot Report我们正处于扩展,集成到新的机器类型的阶段, 林业.” 在过去的六个月里,该公司装备了 技术 在多个州移动了超过10万木材. 我们特别专注于种植木材业务, 科达马联合创始人兼首席执行官梅里特·詹金斯说. 包括最新
Kodama's technology at work on a Tigercat skidder.

科达马最初专注于美国西部减少森林火灾风险,

科达马系统今天表示,它已经筹集了700万美元,以将物理AI带入林业.该公司表示,它将利用最新的资金支持商业部署,深化OEM伙伴关系,并继续为复杂的非公路环境开发监督自主能力.

现在,我们正在与美国东南部的不同林业公司合作, The Robot Report我们正处于扩展,集成到新的机器类型的阶段, 林业.”

在过去的六个月里,该公司装备了 技术 在多个州移动了超过10万木材.

我们特别专注于种植木材业务, 科达马联合创始人兼首席执行官梅里特·詹金斯说.

包括最新的资金,科达马迄今为止已经筹集了总额1400万美元.康沃伊风险投资公司和破水风险投资公司共同领导了这一轮.此轮还包括蓝森林资产管理,NYA风险投资公司,破产能源风险投资公司,合并风险投资公司,危险风险投资公司,M1C等公司的参与.

林业面临艰难的条件

森林承包商面临许多挑战. 需要木材,森林管理和防火工作不断增加,

如果你是20多岁的未来伐木工,想进入这个行业,你需要在早上5点半就在场,这意味着你通常在早上4点或4点半就离开家,肯斯说.

越来越少人进入行业,越来越多运营商退休,越来越难找到经验丰富,可靠的运营商,

对于重型设备运营而言,这项工作对他们的身体来说很艰难,宾菲尔德说. 像这场爆炸对许多运营商来说并不值得一笔钱.因此,我们的客户很难聘请人才.即使他们能够聘请人才,很多时候,它是不可靠的.

科达马技术在工作场所做了什么?

Kodama's technology on a Weiler system.

科达马说,其技术目前在工作场所每天运行10到14小时.

科达马将监督自主性与 苏格兰机器可以处理重复任务,而经验丰富的操作员可以远程管理复杂的工作和边缘案例. 公司 他表示,这种混合方法增强了熟练操作员的能力,提高了机器使用率.

科达马表示,它目前正在与砍伐木材的滑梯合作.

当一群树木被砍下时,一个带着大爪子的滑动机叫做抓把它们拿起,把它们拖到着陆地,然后把它们装入卡车中. 本质上是将这些树木从一个地方移动到另一个地方,宾菲尔德解释说. 最终的目标也是在这些机队中的其他机器上工作,这些机器是切割机和装载机.

科达马表示,随着部署更多机器,其数据优势通过设备,运营商,工作场所和林业工作流程进行持续学习循环.

每天我们远程操作机器,我们都会产生大约一字节的训练数据,詹金斯说. 从两年半前开始,我们明确的方向是从远程操控开始,并逐步增加自主权,而首先是与远程操作失败的自主权.这是绝对正确的决定.现在我们在东南地区的不同运营环境中产生了大量的训练数据.

科达马与现有OEM直接合作

Merritt Jenkins, the co-founder and CEO of Kodama.

据报道,该公司的首席执行官和创始人

科达马正在在其现有林业设备生态系统中建立平台.这使客户能够采用新的运营能力,同时保留现有机器车队的价值.詹金斯说,该公司与世界上三大设备制造商中的两家集成.

最好与制造商集成,因为您可以利用他们所有的知识,以及已经在机器上的所有传感器和故障检测.

自主化改造是常见的 建筑 金斯说,在建筑领域,像卡特彼勒这样的OEM公司创建了封闭系统,所以无法直接与OEM合作.

到目前为止,科达马从工作网站中学到了什么?

科达马已经在过去两年中与美国东南部的客户部署了其技术. 皮恩菲尔德说,该公司已经与格鲁吉亚的客户合作了一年多了.

这是一个学习过程.每一个伐木站点都有点不同,不同地形和不同的工作人员,你必须与他们一起工作,并向他们介绍这项新技术.

皮恩菲尔德说,这项技术也带来了安全提升. 我在伐木场谈到的每个人都有一些疯狂的故事,他们知道出租车里有人翻了机器,或受伤,或一棵树飞了.所以,把他们从车里带出来,并让它远程控制或自动驾驶是更安全的.

在未来,该公司计划扩大部署,并利用收集的数据来提高工作场所的生产力.

现在,通过CB电台协调的几个人,詹金斯说.我们知道我们的机器的实时位置.我们有生产力,燃料消耗,机器的冲击和振动的指标.所以,我们相信我们最终可以进一步优化这些机器的使用方式和它们如何相互协调.

来源:The Robot Report

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