发那科开发了物理AI系统“AI无主视觉”（AI Masterless Vision）。该系统让机器人通过视觉理解物体，即使面对首次见到的任务，也能减少传统视觉系统所需的设定和示教。发那科已于2026年10月26日在官方YouTube频道发布演示视频。
面向持续变化的自动化现场
工厂现场并非始终保持相同状态：生产对象可能改变，季节、天气和时间也会带来光照及环境变化。发那科认为，自动化系统必须具备适应这些变化的能力，AI无主视觉正是基于这一思路开发。
把类人视觉结构与大规模知识结合
系统采用接近人眼结构的摄像头，并结合关于物体和形状的大规模知识，提高机器人对空间和物体的识别能力。
减少示教与反复调节
传统机器人视觉通常需要预先学习目标形状，光照变化后还要重新调节；透明物体和高反光物体尤其难以识别。发那科在演示中表示，AI无主视觉可减少这些设定和调整工作。
通过语言指令处理首次出现的任务
只要人能够识别目标，系统便可依据语言指令进行检测。即使物体此前未见过，或具有透明、反光等特性，机器人也能识别目标并执行动作。
以零设定、零示教适应环境变化
发那科希望通过零设定、零示教的方式，让机器人适应环境变化并处理不同形状的物体，从而扩大可自动化任务的范围。
