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英特尔与SAP展示物理AI驱动的自主仓库闭环

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Robotics 24/7
2026-10-27
英特尔与SAP宣布合作,通过物理AI连接企业IT系统与控制设备、流程的运营技术(OT)。双方希望让企业系统中的业务意图转化为现场动作,并把执行状态、结果和异常返回企业系统。 自主仓库概念验证 双方完成了一项仓库物料搬运概念验证,将SAP扩展WMS(SAP EWM)的业务环境和工作流编排,与英特尔边缘AI及机器人软硬件连接,把企业请求转化为自主机器人任务。 请求从SAP EWM发起后,被分派给采用英特尔边缘AI软硬件的自主机器人。机器人运输物料,再把任务状态和完成结果回传SAP EWM,从而形成企业工作流与

英特尔与SAP宣布合作,通过物理AI连接企业IT系统与控制设备、流程的运营技术(OT)。双方希望让企业系统中的业务意图转化为现场动作,并把执行状态、结果和异常返回企业系统。

自主仓库概念验证

双方完成了一项仓库物料搬运概念验证,将SAP扩展WMS(SAP EWM)的业务环境和工作流编排,与英特尔边缘AI及机器人软硬件连接,把企业请求转化为自主机器人任务。

请求从SAP EWM发起后,被分派给采用英特尔边缘AI软硬件的自主机器人。机器人运输物料,再把任务状态和完成结果回传SAP EWM,从而形成企业工作流与物理执行之间的闭环。双方称,PoC减少了运输距离和重复人工搬运。

英特尔工业与机器人事业部副总裁兼总经理John Healy表示,把SAP的企业业务环境和编排能力与英特尔边缘AI、机器人技术结合,可帮助客户把物理AI从业务决策推进到现实执行。

与孤立的机器人自动化不同,该架构试图闭合IT与OT之间的循环:SAP提供业务语境、受治理的工作流和流程规则;英特尔提供开放、实时的边缘AI基础,使机器人能够在本地完成感知、导航和动作。状态和异常则返回企业系统。

开放且不绑定机器人厂商

双方计划把SAP系统中的关键业务决策转化为精确、及时的物理执行。英特尔提供由CPU、GPU和NPU组成的异构计算,用于本地感知、推理、导航、检测和实时控制,并配套OpenVINO Physical AI、Physical AI Studio和Robotics AI Suite等软件。

该架构保持对机器人厂商、操作系统、AI模型以及云端或本地部署方式的选择,目标是减少集成碎片化,避免供应商锁定,并支持从概念验证扩展到跨平台、跨工厂和跨场景的重复部署。

英特尔与SAP表示,下一步将把这项PoC发展为可复用的企业物理AI蓝图,帮助客户在不同场地和机器人平台上扩展智能自动化。

来源:Robotics 24/7

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