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莱顿大学研究:自主UV-C机器人达到消毒标准

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Robotics & Automation News
Sam Francis
2026-10-28
莱顿大学测试显示,Ryberg Healthcare的Omnia自主UV-C机器人在模拟医院环境中达到至少5 log降低的验收标准,移动消毒对阴影区域尤其有效。 莱顿大学生物学研究所在模拟医院的布置式实验室中,评估了Ryberg Healthcare开发的Omnia自主UV-C消毒机器人。成果发表于同行评审期刊《Infection Prevention in Practice》。 研究人员以多种指示菌进行测试。大肠杆菌数量下降超过7 log,作为绿脓杆菌模型的腐败假单胞菌下降超过5 log;在“Deep”

莱顿大学测试显示,Ryberg Healthcare的Omnia自主UV-C机器人在模拟医院环境中达到至少5 log降低的验收标准,移动消毒对阴影区域尤其有效。

莱顿大学生物学研究所在模拟医院的布置式实验室中,评估了Ryberg Healthcare开发的Omnia自主UV-C消毒机器人。成果发表于同行评审期刊《Infection Prevention in Practice》。

研究人员以多种指示菌进行测试。大肠杆菌数量下降超过7 log,作为绿脓杆菌模型的腐败假单胞菌下降超过5 log;在“Deep”模式下,枯草芽孢杆菌也下降超过7 log。

按英国BS 8628:2022标准进行静态测试时,机器人对大肠杆菌的降低幅度为4.0 log,未达5 log门槛;自主移动后则超过7 log。研究认为,移动可改善部分阴影区域的照射效果。

研究人员强调,自主UV-C消毒用于补充而非取代人工清洁。本次实验并非在真实病房完成,也未模拟病床和卫生间,后续还将增加病原体与阴影条件测试。

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来源:Robotics & Automation News

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