政府将2027年作为国内机器人产业生态系统升级和全球人工智能机器人市场主导地位 확보的全面投资扩大的一年.从核心产品国产化到大中小企业合作,机器人数据 확보,现场实验,人文化初始需求创造到机器人产业中所需的支持机构加强.
工商部 (部长金刚,下行工业部) 设定的2027年预算中,新企业"K-机器人工业生态升级"为370亿美元的融资,今年的"智能机器人配送和扩散"业务预算从567亿美元增加到8070亿美元,明年增长了240亿美元42.3%.
特别是国产人类机器人200台机器人供应给大学和研究机构等,计划提供每人150亿元的总金额30亿元,这将被解决为降低关键技术的海外依赖力,加强国内机器人产业的竞争力,同时创造机器人的实际需求,促进AI学习数据获得和现场实验.
工业部2027年预算132573亿美元...专注于人工智能转型.
工业部调整的2027年预算预算总额为132573亿美元,比今年的本预算93442亿美元增加了38231亿美元40.5%.这是2013年工业贸易资源部启动以来的最大规模和最高增长率.
在此,包括111.18亿工业部相关业务资金,被调整为规划财政部办公室未来应对基金,实际工业部预算规模达到141691亿美元,比今年增长43749亿美元 (50.2%).
工业部设定了2027年预算案的核心投资方向,包括制造人工智能转型 (M.AX) 和大项目支持,先进工业 육성,五极三地区主导增长,工业和资源安全加强,通用环境变化应对等.
特别是在制造人工智能转型和大项目支持领域,拨款3.7261亿美元,包括与未来应对基金相关的业务,比今年的1.63309亿美元增加了128%.
工业部计划推进人工智能运营整个制造厂的"普尔斯塔克人工智能工厂"实现,将熟练制造人员的经验和无知等制造沉默转化为人工智能学习数据,利用人工智能模型和机器人开发.
为了改善机器人产业生态系统,
2027年机器人产业预算中注重的项目是"K-机器人产业生态环境升级 (R&D) ".
工业部计划为这项业务拨款37亿美元,支持国内机器人产业的核心技术独立和企业间合作生态系统建设.业务主要朝着AI机器人核心产品技术开发,机器人大中小企业未来项目,K-机器人梦想团队项目等三个方向推进.
首先,通过AI机器人核心零部件技术开发业务,支持低化率的三种核心零部件的研究开发,如电动机,传感器和机器人手.电动机是负责机器人关节和操作的关键装置,机器人手是执行物体抓住操作的精密操作的关键组成部分.传感器也是机器人对周围环境和物体状况的识别至关重要的.特别是人体机和物理AI技术的发展,高性能辅助系统和精密机器人手,各种传感器的重要性越来越大.
工业部的想法是支持这些核心产品的国产化研究开发,降低海外依赖度,提高国内机器人产业的技术独立度.
加强企业与中小企业合作.
此外,还推进了机器人大中小企业未来项目.该项目重点是建立大型企业和商中心的中小企业和初创企业参与的制造机器人价值链,激活开放合作生态系统和数据共享.
脱离现有的个人企业中心技术发展方式,旨在加强核心零部件供应企业和机器人制造企业,需求企业共同参与的合作体系.特别是国内机器人企业可以将核心零部件的国产化与实际机器人产品的应用联系起来,这有意义.
通过"K-机器人梦想团队项目",有望的机器人企业和新兴研究人员,大学和研究生共同推动研发人工智能机器人的研究合作项目,从而同时加强下一代机器人技术开发和专业人力培养,科学研究合作基础.
增加了80.7亿美元的智能机器人供应和扩张预算.
与机器人技术发展一起,扩大了用于促进实际工业领域机器人利用的配送和扩散预算.
工业部将"智能机器人供应和传播"业务预算从今年的56.7亿增加到明年的80.7亿.增长额为240亿,比去年增长42.3%.
政府计划扩大现场实证支持工作,以促进制造机器人和Serve Robotics等领域的机器人分布.这可以被视为扩大成功技术开发的机器人进入实际市场之前所需的实证机会,减少初步引入的需求企业的负担.
机器人行业与技术发展一样,实际工作环境中的可靠性和经济性验证是重要的.特别是在Serve Robotics和人性无人机器人方面,现场工作环境和要求不同,充分的证据数据获得是商业化的主要任务.
因此,人们注意到,配送和扩张预算的扩大将导致国内机器人企业的商业化和早期市场形成的成果.
为了创造30亿美元的初始需求.
在2027年机器人产业支持政策中,特别引人注目的是国家人类机器人配送支持.工业部为大学和研究院等开展国家人类机器人配送200台工作.
根据支持计划,每一台机器人将投资1亿5000万元,总计将投资3000亿元.这项项目具有意义,因为它还处于全面商业化初期阶段的国内人类机器人行业创造了公共研究需求,为机器人开发企业提供了可验证产品性能和可靠性的基础.
预计,在大学和研究机构中分发的人体化物可以用于各种研究开发,如机器人的行走,双臂操作,物体识别,工作执行,物理AI学习等. 此外,随着利用实际机器人平台的研究的扩大,国内AI研究人员和机器人硬件企业之间的合作也可能会被激活.
不过,这项分销业务以实质性提高产业竞争力,不仅需要简单的机器人购买和供应,还需要共同的研究平台建设,数据共享,利用成果评估等.
建立十个行业的机器人数据工厂,加强人工智能的竞争力
政府还推动建立十个行业的机器人数据工厂,以系统地获得人工智能机器人学习所需的数据.
为了提高物理AI的性能,需要机器人在现实环境中识别,操作物体和执行工作过程中生成的质量数据.特别是制造场所,工作对象和处理有多种,机器人必须处理的例外情况也存在,并且场地中心的数据 확보是重要的.
工业部计划通过各行业的机器人数据工厂收集和集结人工智能机器人学习所需的数据,并为技术发展和现场实验等提供可利用的基础.
与此同时,它还建立了一个"制造数据库",以系统地收集和管理从各种制造AI转型业务中获得的现场数据.它还推进了将熟练工人的经验和知识转化为AI可以学习的数据.
这种政策将以加强机器人的硬件开发,以及人工智能模型的学习和性能升级所需的数据基础设施的方向进行评估.
从重点产品的国化到早期市场的创造...
工业部2027年机器人产业预算案主要有三个方面值得注意.
首先,通过国产化电器,机器人手,传感器等核心产品,
第二,通过将大企业与中小企业,初创企业,大学和研究机构连接的合作项目,扩大支持范围,从个人企业中心的技术发展到工业生态系统中心的研究发展.
第三,通过人为机器人供应和各行业机器人数据工厂建设,同时推动人工智能时代的初始需求和学习数据获取.
特别是国产人体二百多种配送企业,同时为国内机器人企业提供了初步市场,同时扩大了大学和研究机构的研究基础的政策,可能成为未来国内人体二百多种生态系统形成的重要因素.
但是,为了实现核心产品国产化业务和配送业务的实质性成绩,必须支持国产零部件的实际机器人应用扩大,需求企业参与,研发数据的共享,运营,配送后持续运营支持等.
政府2027年的机器人产业政策是否能成为技术发展和分布之外,加强国内机器人企业的产量竞争和进入全球市场的能力的转折点.
与此同时,本届2027年工业部预算案将在12月通过国会审议和本院决定后最终确定.