Gravity具身模型：

举一反三、预测未来、鲁棒抓取、自主恢复

同场展示的Gravity具身模型，演示围绕混杂物品清箱、陌生物品拣选挑战、与早餐制作复杂长程任务展开，体现出Gravity模型的强泛化能力、高作业效率及鲁棒性。

在早餐制作这一复杂长程任务中，Gravity展现出兼顾精细操作与长程稳定作业的综合能力。现场屏幕同步呈现预测画面与实际操作画面，通过“预演”与“执行”的直接对照，实证展示模型对后续动作及交互结果的预测能力，让观众直观看到“先想清楚、再动手”的过程。这项能力可将部分试错前移到模型中、减少真实操作中的无效尝试，从而提升复杂任务执行的可靠性。

无人拣选工作站

高并发释放吞吐潜力

拣选是仓储履约中最依赖人工、也最难被自动化攻克的最后一环。而极智嘉无人拣选工作站 (RAPS) 以机械臂完成抓取、扫码与摆放，将原本依赖人力的"找货、搬运、归并"升级为全自动无人化闭环。凭借百万级SKU开箱即用、48小时即插即用的部署能力和7×24小时连续拣选表现，已斩获2026 RBR50创新奖。

RS Hyper高能首秀

高并发释放吞吐势能

新一代货箱到人方案RoboShuttle Hyper在展会现场迎来高能首秀，RS Hyper攀爬机器人集水平搬运与垂直取箱于一体，通过相邻列并行攀爬、复合出入库、双向高密路网及智能调度，系统吞吐达到每1,000平方米每小时6,000箱。Max工作站采用双点位连续供箱，最大效率达到800箱／小时。

RS Hyper以1.5m/s的最大爬升速度高速作业、仅锁2列的相邻列并行攀爬与同列双车作业、货架下方双主通道构成双向高密路网全速运转等实力，把吞吐天花板推向新高度，成为全场焦点。

RoboShuttle Hyper攀爬方案面向高流量密度场景，兼顾高存储密度与超高吞吐，适用于MFC前置仓、生鲜B2C仓等场景。

与此同时，货箱到人矩阵全体亮相，RS Air轻便稳定，适配适合对稳定性要求极高、货物品类相对单一的客户，适配成品仓、制造业仓等场景。RS Flex通用柔性，兼容多箱规与货箱纸箱混存，从容应对多SKU、流量波动大的业务。

托盘到人方案矩阵

快慢流按需匹配

面向高流量、高密度托盘存储场景，SkyCube托盘四向车方案通过立体存储与智能调度，提高仓储空间利用率及出入库效率。一套系统同时处理整托、整箱与拆零作业，无需分区切换，并支持按业务增长分阶段部署，是传统堆垛机方案的完美替代。

为进一步拓展托盘市场，完善不同流量需求的托盘自动化布局，极智嘉近日新发布RoboPallet托盘大小车方案，面向中等流量新仓建设与既有人工叉车仓升级，尤其适合净高13米以下、吞吐需求适中的托盘仓。通过 RMS 统一调度，RP11高位叉车与RP2低位叉车或P系列机器人分工协同，实现高位存取与地面转运并行，贯通托盘存取、供货与工作站拣选。

RoboPallet可复用现有横梁货架，兼容“田”字、“川”字及木托盘，无需额外增加母托盘，在适配的旧仓改造场景下最快1年回本。相较人工仓，拣选效率提升三倍以上，支持7×24小时连续作业，并通过闲时理货提前将待出库托盘转移至低位缓存区，减少高峰期取货等待。

依托标准化模块设计，RoboPallet 无需大规模土建改造，最快1个月交付。机器人数量可按需增减，便于扩展与搬迁，以轻量化、柔性部署适应业务波动与增长。

货架到人PopPick Lite

高效拣选 轻快部署

货架到人方案PopPick Lite安装快、易部署，闲时自动理货大幅提升货架命中率，拣选效率提升2-4倍，可降低运营与人力成本。

机器人决定了仓库能做什么，"大脑"则决定整座仓库能运转得多聪明。端到端机器人方案不断拓展仓库的自主作业边界，AI驱动的仓库大脑让整个机器人系统实现更高效的协同与智能决策，加速迈向7×24小时自主智能仓。

AI驱动智能运营和持续优化

加速迈向24/7自主智能仓

极智嘉仓库大脑 (Geek+ Warehouse Brain) 软件平台由RMS机器人管理调度系统、WES仓储执行系统、IOP智能运营平台三大核心模块构成。

作为仓库大脑的AI核心，极智嘉全仓智能通过AI智能体持续增强“协同智能”和“运营智能”两大能力。依托全球大规模商业部署积累的仓储知识与运营经验，以及共享数据和知识底座，极智嘉将不同机器人、项目与场景的运行经验持续沉淀、共享与复用，转化为不断增强的AI能力，形成以真实运营经验和行业知识为核心、难以轻易复制的AI能力壁垒。

基于这一能力，极智嘉计划以具身智能与全仓智能为两大AI技术主线，打通全流程、强化智能闭环、推动自主智能仓规模化落地，推动仓库迈向7×24小时无人化自主运营与自主进化。

持续高燃、精彩不断！11月3日至11月6日，极智嘉展台期待您的莅临。

*文章转自极智嘉

来源：高工机器人