英特尔与Altera正合作开发面向机器人等边缘和物理AI应用的实时传感器桥接参考系统。方案将英特尔的计算、连接和软件能力与Altera现场可编程门阵列（FPGA）结合，帮助设备制造商连接和处理不断增加的传感器数据，并及时驱动现实世界中的动作。
Altera业务解决方案与营销负责人Farhad Shafai表示，物理AI必须实时完成感知、决策和执行，同时满足准确性、可靠性与安全要求。FPGA可承担传感器连接、数据处理和确定性控制，并在传感器和AI模型演进时继续编程调整；配合英特尔的计算与软件，可为设备厂商提供可定制的基础平台。
Altera成立于1983年，提供可编程计算和连接产品。英特尔于2015年以167亿美元收购Altera，并在2025年向银湖资本出售该公司51%的股权。
解决多传感器边缘系统的集成难题
边缘和物理AI系统通常需要汇聚不同传感器与接口的数据，同时满足时序、性能、功耗和成本约束。部分场景还要求高带宽，或将输入输出模块部署在远离主计算板的位置，因此传感器数据必须快速写入内存，供英特尔主处理器执行机器人及其他边缘工作负载。
双方计划打造模块化参考系统，把Altera可编程硬件与统一的英特尔计算和软件底座结合。目标是在应用、传感器和工作负载不断变化时保持灵活性，并降低设备从原型走向量产部署的集成复杂度。
英特尔边缘计算事业部负责人Dan Rodriguez表示，随着边缘端传感器数量增加，客户需要更简单的方法把现实数据转化为及时行动。双方的联合平台将兼顾性能、功耗和成本，帮助设备厂商缩短从原型到上市的周期。
覆盖机器人、医疗与航空航天
参考方案将通过英特尔Open Edge Platform SDK和Altera SDK向开发者开放，重点面向以下市场：
- 机器人：结合英特尔计算、连接和机器人软件与Altera FPGA，处理智能机器日益复杂的感知、时序和实时计算需求。
- 医疗：开发满足先进医疗设备低延迟和实时性要求的参考系统。
- 航空航天与防务：面向融合AI与信号处理的下一代任务系统，重点优化尺寸、重量和功耗。
双方希望通过统一的可编程实时处理架构，降低边缘设备集成难度，并满足不同应用的性能、功耗与成本要求。