行业观察
Key 市场趋势与观察
2024年,美国工业自动化行业的AI公司在北美首当其冲,其收入份额在2024年最大。 按类型划分,机器学习部门在市场中领先,2024年最大的收入份额在36.0%以上。 通过应用,预测维修和机械检查部门在市场中领先,2024年最大的收入份额在28.0%左右。 到最终使用时,预计能源和公用事业部分将在2025年至2033年期间增长最快的23.0%以上的CAGR增长。
报告摘要
工业自动化市场AI在2024年的AI在工业自动化市场规模上的价值为2024年2024年的200.0B美元,预计从2026年的26.8B美元增长到2033年的90.3B美元,CAGR为18.6% 该来源重点从透视类型、应用程序透视、终端使用 Insights、区域透视等维度展开，体现其对该市场的独立分析视角。
市场走势
市场规模变化
202420 USD billion
202626.8 USD billion
2033E90.3 USD billion
预测期复合增长率 CAGR
18.6%
机构预测 · 2033
结构化指标
| 指标 | 年份 | 数值 | 性质 |
|---|---|---|---|
| 复合增长率 | 2033 | 18.6 percent | 机构预测 |
| 市场规模 | 2024 | 20 USD billion | 基准/历史 |
| 市场规模 | 2026 | 26.8 USD billion | 基准/历史 |
| 市场规模 | 2033 | 90.3 USD billion | 机构预测 |
Grand View Research 行业洞察
行业观察
应用程序透视
2024年,预测维修和机械检查部分在工业自动化工业中占AI的最大份额,因为它能够大大减少计划外停机时间,优化设备性能。 日益重视最大限度地降低运营成本和提高总体设备效率(OEE)正在推动广泛采用AI动力的预测维护解决方案,将AI与IoT传感器、机器学习和实时分析相结合,能够及早发现设备故障和及时维护干预措施。 工业企业越来越多地投资于智能工厂举措和自动化检查系统,以提高生产率和安全性。 传感器技术、AI算法和数字双模型的持续进步有望在整个预测期内保持这一部分的强劲增长。 由于需要精简物流和工业环境中的重复性处理任务,对物质流动解决方案的需求日益增加,正在部署由人工智能驱动的机器人系统和自主制导车辆,以改善输送量和尽量减少人力干预。 制造商正在利用AI来积极规划路线,确定任务的优先次序,并管理多个生产线的实时库存流动。 智能仓库和连通工厂楼层的增长正在鼓励更广泛地采用基于AI的材料处理解决方案。
行业观察
终端使用 Insights
2024年,制造业部门在工业自动化市场中占AI的最大份额,这主要是由于需要灵活和可扩展的生产流程。 AI的采用使制造商能够针对需求变化、供应链中断和定制产品要求迅速调整操作。 先进的分析和基于AI的模拟过程正在被用于优化资源利用和减少物质废物。 推动节能制造和监管合规正在鼓励AI在监测和流程控制方面整合。 扩大合作机器人和人工智能驱动的生产规划正在进一步加强这一部分的操作灵活性和推动市场增长,能源和公用事业部门对人工智能的需求日益增加,其驱动因素是需要提高电网可靠性、优化能源分配和降低操作成本。 在设备实时监测、关键资产的预测维护以及自动故障检测方面,公用事业正在越来越多地采用AI。 AI与智能仪、传感器和IoT平台相结合,使得更高效的负载管理和能源预测成为可能。 可再生能源一体化和去碳化倡议越来越重视可再生能源一体化和去碳化倡议,正在加速在发电和配电中采用AI动力解决方案。 AI算法、分析平台和边缘计算的持续进步有望进一步推进
区域洞察
区域透视
北美工业自动化市场大赦国际在2024年占据了36.0%以上的主要收入份额,这主要是由于先进的制造基础设施的强大存在和早日采用工业自动化技术。 汽车、航空航天和电子行业的产业正在整合AI驱动的机器人和机器视觉系统,以提高生产准确性并降低运营成本。 该地区大力强调数字转型和智能工厂举措继续支持市场扩张。 此外,正在进行的研发投资以及技术熟练的人工智能人才的提供进一步加强了北美在工业自动化创新方面的领导作用。
行业观察
AI 工业自动化市场趋势
美国工业自动化工业的AI在2024年占了66.0%以上的收入份额,其驱动力是美国坚固的工业基础和高度采用智能制造系统。 美国制造商正在利用AI动力的预测维护、流程优化和质量检查解决方案来提高效率和可靠性。 主要技术供应商和AI创业企业正在加速创新和在各工业部门的部署。 此外,促进4.0工业和智能制造业的政府举措正在推动美国市场持续增长。
行业观察
欧洲AI 工业自动化市场趋势
欧洲工业自动化工业的AI预计从2025年到2033年增长超过16.0%的CAGR,因为该地区越来越重视可持续和节能的制造业做法。 欧洲工业正在迅速整合AI驱动的自动化解决方案,以优化生产效率和减少碳排放。 支持数字转型和工业现代化的强有力的监管框架正在为AI技术提供者创造新的机会,此外,技术公司与制造公司之间的合作正在加快汽车、电子和重型机械部门采用AI。
行业观察
亚太AI 工业自动化市场趋势
2025年至2033年,亚洲太平洋工业自动化行业的人工智能增长最快,增长速度将超过23.0%。 快速工业化、劳动力成本上升以及中国、日本、韩国和印度等国家对智能制造业的投资增加,推动了对基于人工智能自动化解决方案的需求。 本区域的制造商越来越多地采用人工智能机器人、预测维护以及数字双技术,以提高业务灵活性和成本效益。 随着支持性政府举措和扩大工业产出,亚太正在成为工业自动化格局中全球AI中最具活力和高增长的区域。
行业观察
Key AI In Industrial Automation Company Insights
Some of the key companies in the AI in industrial automation industry include Siemens AG, ABB Ltd., General Electric Company, Mitsubishi Electric Corporation, Schneider Electric SE, and others. Organizations are focusing on increasing customer base to gain a competitive edge in the industry. Therefore, key players are taking several strategic initiatives, such as mergers and acquisitions, and partnerships with other major companies. Siemens AG is a global leader in industrial automation and digitalization, integrating AI technologies into its solutions for smart factories and process optimization. The company specializes in predictive maintenance, digital twins, and machine vision applications across multiple industrial sectors. Siemens’ AI platforms help manufacturers reduce downtime, improve quality, and optimize energy consumption. Its MindSphere IoT platform and AI-driven analytics are widely adopted for industrial data insights and operational efficiency. Mitsubishi Electric Corporation develops automation and AI solutions for industrial production and robotics applications. The company specializes in AI-powered industrial robots, factory automation systems, and process optimization tools. Mitsubishi Electric uses AI to enhance operational efficiency, ensure quality control, and reduce production downtime. Its solutions are widely adopted in manufacturing, automotive, and energy sectors, integrating AI with PLCs, vision systems, and industrial IoT networks.
应用洞察
Global AI In Industrial Automation Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends and opportunities in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI in industrial automation market report based on type, application, end use, and region: Type Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033) Deep Learning Machine Learning Natural Language Processing (NLP) Machine Vision Others Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033) Material Movement Predictive Maintenance & Machinery Inspection Production Planning Field Services Quality Control & Reclamation Others End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033) Manufacturing Automotive Energy & Utilities Healthcare Retail Aerospace & Defense Other Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033) North America U.S. Canada Mexico Europe UK Germany France Asia Pacific China Japan India Australia South Korea Latin America Brazil Middle East & Africa (MEA) KSA UAE South Africa
研究范围与分段定义
AI 在工业自动化市场报告范围内预测市场规模,2025年至2033年增长18.6%的CAGR增长率,用于估计2024年的历史数据 2021-2023年预测期 2025-2033年量化单位 2025-2030年至2033年按10亿美元/10亿美元和CAGR和CAGR的收入和202020年至2033年报告覆盖面 收入预测、公司排名、竞争性部门、增长因素、增长因素和趋势 部门范围 类型、应用、最终使用、北美区域范围、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲国家范围 美国、加拿大、墨西哥、德国、联合王国、法国、中国、日本、印度、澳大利亚、韩国、巴西、KSA、阿联酋、南非关键公司 西门子股份有限公司、ABB有限公司、通用电气公司、三菱电气公司、Schneider电气有限公司、Rockwell自动股份有限公司、IBM公司、Honeywell国际公司、Fanuc公司、Bosch Rexroth股份有限公司、Cognex公司、KUKA AG客户化范围自由报告定制(相当于8个分析员工作日)加购买。 对国家、区域和分部范围的增加或修改 定价和购买选择
公开细分定义
透视类型
机器学习部分在2024年工业自动化市场中占主导地位,占比超过36.0%,其驱动因素是其在各行业预测维护和流程优化方面的关键作用。 日益需要尽量减少设备故障时间和提高操作效率,这加速了制造业和能源部门采用机器学习解决方案,日益将机器学习与工业IoT和机器人技术相结合有助于实时数据驱动的决策,进一步刺激市场需求。 对智能工厂倡议和工业4.0的快速投资正在成为该行业增长的关键催化剂。 算法、云计算和分析平台的持续进步有望在整个预测期内保持机器学习部分的强劲扩张。 工业自动化对深层学习的需求日益增加,而工业自动化能够使复杂的制造环境能够进行先进的预测分析和自主决策,这刺激了对工业自动化深层学习的需求不断增长。 公司正在采用深层学习来改进视觉检查,发现微妙的缺陷,提高机器人歌剧的精确度。 · 公开细分定义
场景应用
场景应用
2024年,预测维修和机械检查部分在工业自动化工业中占AI的最大份额,因为它能够大大减少计划外停机时间,优化设备性能。 日益重视最大限度地降低运营成本和提高总体设备效率(OEE)正在推动广泛采用AI动力的预测维护解决方案,将AI与IoT传感器、机器学习和实时分析相结合,能够及早发现设备故障和及时维护干预措施。 工业企业越来越多地投资于智能工厂举措和自动化检查系统,以提高生产率和安全性。 传感器技术、AI算法和数字双模型的持续进步有望在整个预测期内保持这一部分的强劲增长。 由于需要精简物流和工业环境中的重复性处理任务,对物质流动解决方案的需求日益增加,因此需要工业环境中的物流和自动化的重复处理任务。 · 公开细分定义
行业应用
行业应用
2024年,制造业部门在工业自动化市场中占AI的最大份额,这主要是由于需要灵活和可扩展的生产流程。 AI的采用使制造商能够针对需求变化、供应链中断和定制产品要求迅速调整操作。 先进的分析和基于AI的模拟过程正在被用于优化资源利用和减少物质废物。 推动节能制造和监管合规正在鼓励AI在监测和流程控制方面整合。 扩大合作机器人和人工智能驱动的生产规划正在进一步加强这一部分的操作灵活性和推动市场增长,能源和公用事业部门对人工智能的需求日益增加,其驱动因素是需要提高电网可靠性、优化能源分配和降低操作成本。 在设备实时监测、关键资产的预测维护以及自动发现故障方面,公用事业越来越多地采用AI系统。 AI系统与智能仪表、传感器和IoT平台相结合,有助于更有效地进行负荷管理。 · 公开细分定义
区域
区域透视
北美工业自动化市场大赦国际在2024年占据了36.0%以上的主要收入份额,这主要是由于先进的制造基础设施的强大存在和早日采用工业自动化技术。 汽车、航空航天和电子行业的产业正在整合AI驱动的机器人和机器视觉系统,以提高生产准确性并降低运营成本。 该地区大力强调数字转型和智能工厂举措继续支持市场扩张。 此外,正在进行的研发投资以及技术熟练的人工智能人才的提供进一步加强了北美在工业自动化创新方面的领导作用。 · 公开细分定义
关键结论
- 2024年市场规模为26.8 USD billion。
- 预计到2033年市场规模达到20 USD billion。
- 预测期年复合增长率为18.6%。
主要参与者
- taking several strategic initiatives
- such as mergers
- acquisitions
- partnerships with other major companies
- ABB Ltd
- General Electric Company
- Mitsubishi Electric Corporation
- Schneider Electric SE
- Rockwell Automation
- Inc
- IBM Corporation
- Honeywell International Inc
- Fanuc Corporation
- Bosch Rexroth AG
- Cognex Corporation
- KUKA AG
增长驱动因素
公开发表的市场增长驱动因素：推动市场增长的关键因素包括越来越多地采用预测性维护,以尽量减少故障时间,更多地采用全机驱动机器人和机器愿景的一体化,以提高操作效率,对智能制造和数字双胞胎的需求增加,工业性IoT和边缘AI越来越多地用于实时决策 和进程优化。
报告关注的关键问题
人工智能在工业自动化市场上有多大?
全球工业自动化市场规模的AI值在2024年为200亿美元,在2026年估计为268亿美元。
在工业自动化市场中,哪个地区是AI占主导地位的地区?
北美在2024年占收入份额的36.0%。
在工业自动化市场上,谁在AI中扮演关键角色?
工业自动化市场上在AI公司经营的一些关键角色包括:Siemens AG、ABB有限公司、通用电气公司、三菱电气公司、Schneider Electric Se、Rockwell自动化公司、IBM公司、Honeywell International Inc.、Fanuc公司、Bosch Rexroth AG、Cognex公司、KUKA AG。
工业自动化市场中造成人工智能的因素是什么?
推动市场增长的关键因素包括越来越多地采用预测性维护,以尽量减少故障时间,更多地采用全机驱动机器人和机器愿景的一体化,以提高操作效率,对智能制造和数字双胞胎的需求增加,工业性IoT和边缘AI越来越多地用于实时决策 和进程优化。
工业自动化市场增长的AI是什么?
全球工业自动化市场上的人工智能预计从2025年到2033年增长18.6%,到2033年将达到903亿美元。
RoboInd 校准：机构预测不等于实际成交、订单、交付或出货。跨机构比较需要同时核对市场边界、基准年、币种以及是否包含软件服务。
