报告摘要
Technavio预计自适应机器人市场以2023年为基准至2028年新增123亿美元机会,CAGR为24.32%。北美预计贡献新增增长42%,工业自适应机器人2018年估值13.3亿美元。协作应用与感知学习推动需求,高等级传感器的成本、功耗和数据处理增加实施难度。
增长机会指标
关键结论
- 123亿美元为预测期增量。
- 北美42%为新增增长贡献。
- 工业自适应机器人2018年估值13.3亿美元。
驱动与约束
需求驱动
制造、装配、搬运和包装需要应对任务及产品变化,传感器、相机与算法支持感知和调整,协作应用推动需求。
约束与挑战
高品质传感器增加采购、功耗、数据管理和运算要求,成本敏感行业需要评估系统投入。
研究范围与方法
报告覆盖范围
2 项研究方法
2 项驱动、趋势、挑战与分析师视角
物联网连接
设备及环境数据支持机器人依据温度、压力和设备状态调整运行,连接与学习算法拓展柔性生产。
工业自适应机器人
2018年估值13.3亿美元,面向产品规格、产量及检测任务变化;服务自适应机器人为另一产品分组。
北美
预计贡献新增增长42%,来源称2023年市场份额领先,美国制造业的技术投入和用工成本支持采用。
其他地区
欧洲、亚太、南美和中东非洲亦在研究范围。
竞争
来源称市场集中,企业通过合作、产品和区域布局竞争,未公开可比企业份额。
适应能力
环境感知、学习及末端执行配合支持任务调整,具体能力取决于训练、控制和应用条件,不将自适应等同于通用人类认知。