行业观察
采集平台
机载激光雷达2024年收入占比超过44.9%，用于大范围地形测绘、城市规划、洪水风险评估和森林管理。无人机及飞机集成支持更灵活的数据采集。车载移动测量用于道路、城市模型与自动驾驶，无人机则服务农业、建筑和采矿等对可达性要求较高的场景。
报告摘要
Grand View Research估计，美国激光雷达市场2024年规模为6.794亿美元，2025年为8.061亿美元，预计2030年达到23.582亿美元，2025—2030年复合年增长率为23.9%。建筑、农业和交通领域的高精度测绘需求，以及无人机、智能驾驶和城市基础设施应用，推动市场扩展。技术进步和成本下降有利于普及，但设备投入、数据处理及专业人才仍是采用约束。
市场走势
市场规模变化
2024年67,940万美元
2025年预测80,610万美元
2030年预测235,820万美元
预测期复合增长率 CAGR
23.9%
机构预测 · 2030
结构化指标
| 指标 | 年份 | 数值 | 性质 |
|---|---|---|---|
| 复合增长率 | 2030 | 23.9% | 机构预测 |
| 市场规模 | 2024 | 67,940万美元 | 基准/历史 |
| 市场规模 | 2025 | 80,610万美元 | 机构预测 |
| 市场规模 | 2030 | 235,820万美元 | 机构预测 |
Grand View Research 行业洞察
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部件应用
公开页面将激光扫描器列为2024年主要收入部件，但未披露该项份额。惯性测量单元用于定位和姿态测量，与激光雷达共同支持地理配准，在自主车辆、航空测量和航海导航等场景具有作用。精度、小型化和功耗改善推动应用。
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应用与采用约束
廊道测绘是2024年最大的应用领域，覆盖公路、铁路、输电线路和管道的规划及维护。高设备成本、复杂数据处理和具备GIS集成能力的人才需求限制推广。ADAS是报告预计增长最快的应用，障碍物探测和实时三维感知支持驾驶辅助研发；车载集成仍面临成本和体积限制。
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竞争与合作
报告认为，市场竞争激烈，企业通过产品研发和合作拓展能力。其举例包括Luminar于2024年推出面向规模化车载应用的Halo传感器，以及Aeva与Torc Robotics于2025年1月扩展自动驾驶卡车合作，关注安全架构和远距离感知。后者涉及4D激光雷达与Freightliner Cascadia平台，商业化时间属于当时计划。
研究范围与分段定义
2025年市场规模8.061亿美元
2030年预测规模23.582亿美元
增长率2025—2030年复合年增长率23.9%
估算基年2024年
历史数据2018—2023年
预测期间2025—2030年
定量单位收入以百万美元计；复合年增长率期间为2025—2030年
研究内容收入预测、企业比较、竞争格局、增长因素与趋势
细分维度类型、部件、应用
企业范围Aeva Inc.；AEye, Inc.；Baraja Pty Ltd.；Cepton, Inc.；FARO Technologies, Inc.；Innoviz Technologies Ltd.；Leica Geosystems AG；Luminar Technologies, Inc.；Ouster Inc.；Quanergy Systems Inc.；SICK AG；Teledyne Optech；Trimble Inc.
报告周期2025-2030公开报告口径
类型
机载
· 类型
移动与无人机
· 类型
地面式
· 类型
部件
激光扫描器
· 部件
惯性导航单元（IMU）
· 部件
全球定位系统（GPS）
· 部件
ADAS
· 部件
场景应用
廊道测绘
· 场景应用
工程
· 场景应用
环境
· 场景应用
勘探
· 场景应用
高级驾驶辅助系统（ADAS）
· 场景应用
其他
· 场景应用
主要参与者
- Aeva Inc
- AEye, Inc
- Baraja Pty Ltd
- Cepton, Inc
- FARO Technologies, Inc
- Innoviz Technologies Ltd
- Leica Geosystems AG
- Luminar Technologies, Inc
- Ouster Inc
- Quanergy Systems Inc
- SICK AG
- Teledyne Optech
- Trimble Inc
增长驱动因素
汽车感知与多行业测绘：ADAS及自动驾驶研发推动激光雷达性能与成本优化。结合人工智能的数据分析可支持城市和基础设施项目；建筑、农业、林业与环境监测也利用高分辨率空间数据开展测绘、精准农业和森林管理。
智慧城市与环境监测：智慧城市建设和环境管理需要更完善的数据采集与分析，激光雷达为基础设施更新、城市规划及公共安全相关应用提供空间信息。
小型化与无人机应用：更小且成本更低的传感器有利于无人机测绘，覆盖难以到达的区域，服务环境监测、灾害管理与林业。政府基础设施和智慧城市投入也增加了规划、监测及维护需求。
RoboInd 校准：机构预测不等于实际成交、订单、交付或出货。跨机构比较需要同时核对市场边界、基准年、币种以及是否包含软件服务。
