焦点的转变,由具身智能的技术本质决定。具身智能依托实体机器人本体,通过感知-决策-执行的闭环与物理世界持续交互、迭代进化。模型再强、硬件再优,若不能与本体控制、真实场景和数据回流链路协同,闭环就难以成立。
对于科研而言也是如此。机器人研究平台的价值早已不局限于本体的运动能力,而在于能否支撑从数据采集、模型验证到本体控制与场景复现的完整实验流程。只有这些能力相互衔接,才能真正满足科研过程中反复验证、持续迭代的需求。
行者 R1 Pro 正是面向这一科研需求而打造的轮式双臂具身智能平台。它以7自由度仿人双臂为执行基础,融合多元传感器、阵列语音等多模态感知能力,结合高算力计算平台与 VLA 大模型,构建起从环境感知、智能决策到动作执行的完整技术链路,让具身智能研究能够在真实物理环境中持续验证与迭代。

01.
感知:先把世界看清楚,再谈理解
具身智能从仿真验证走向真实场景,感知要同时回答两个问题:大场景里看得全,操作台前看得细。导航建图、定位避障与抓取作业对感知距离和精度的需求并不相同,单一传感器难以兼顾,分层多模态感知因此成为科研平台的重要基础。正是基于这一思路,行者 R1 Pro 的感知分为四层:多线激光雷达负责全局——建图、定位、避障;单线激光雷达补在底盘,专管低矮障碍和雷达盲区;头部搭载深度相机,视场罩住操作台面,算法验证直接开跑。腕部的近距离深度相机,专门针对抓取作业场景优化,近距离作业时依旧可以保持可靠的深度观测能力。

以上这些构建起全局+操作端的分层多模态感知体系,兼顾大场景建图导航与近距离的细节捕捉,同时支持多维度交互数据记录。

此外,平台集成6轴IMU、6麦克风阵列,支持声源定位与离线语音交互。标配 VR 遥操系统,科研人员可通过遥操作示教,完整采集并记录视觉、深度、力/力矩、关节状态等多模态数据,并支持“真机执行—数据回流—模型迭代”的数据飞轮闭环验证。

02.
决策:686 TOPS算力+开放软件体系,完成理解、推理与任务规划
行者 R1 Pro 整机采用一体化算力设计,内置 x86 计算平台,配备 686 TOPS 算力、32GB 内存及 1TB 存储空间,无需外接工作站,即可支持 VLA、LLM 等具身大模型的本地部署与离线运行。依托 x86 计算平台的开发生态与工具链兼容性,研究人员可直接在真机上开展端侧推理时延、功耗及模型适配等测试,加快算法从开发验证到真实部署的迭代过程。

软件基于 ROS2 生态构建,预装导航建图、双臂运动规划、行为树调度、语音交互及具身大模型相关开发工具,并提供完整的机器人 URDF 模型。依托开放的软件架构与标准化接口,研究人员可快速接入各类 Agent 框架与工具,灵活组合感知、规划与执行能力,开展具身智能体的开发与验证。

同时,平台兼顾开箱即用与深度二次开发,既可以直接调用现有组件快速开展概念验证;也向研究者开放全部传感器原始数据流、ROS接口,允许修改底层控制逻辑、替换自研算法。
03.
执行:从底盘到夹爪,全套运动机构,实现物理世界交互作业
底盘采用差速驱动设计,兼顾运动稳定性与控制精度,为自主导航、定位建图及真实场景下的算法验证提供可靠的运动基础。升降是立柱式结构,行程700mm,覆盖从桌面到货架的多种作业高度;上身俯仰0~90°,够不着的角度,身体前倾补上;

双臂采用7Dof仿人力控,运动灵活;配套二指电动夹持器,重复定位精度±0.05mm,适配多种尺寸物体的抓取实验。

整机配备急停、安全触边、电磁抱闸多重安全防护,电池续航可以满足实验室间断开展科研实验的使用需求。
04.
结语
具身智能的很多科学问题,无法仅仅依靠仿真环境得到完整解答。仿真可以验证算法构想,但接触扰动、信号时延、现实约束,只有在实体样机上才能被观测、被复现。
行者 R1 Pro 想解决的不是演示,而是让感知与闭环在真机上成立。
感知,是把世界看清楚。雷达管几十米,腕部相机管最后十厘米,六维力管接触发生的那一瞬,越靠近接触,越要看得细。
决策,是把模型跑起来。算力、接口和 ROS2 工具链都在机身里,采数据、训模型、跑推理不用挪地方。
执行,是把动作落下去。动作做到位置不算完成,接触稳住才算;结果再回到感知,这一圈合上,闭环才成立。
闭环在真机上立住,该省的时间就省下来了。行者 R1 Pro 想让研究者少花时间在“搭台子”上,把精力放回真实物理世界里的具身智能问题。
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来源:机器人大讲堂