核心结论
人形机器人 GPU市场公开市场概览；2026年203.91百万美元，2031年978.32百万美元；预测期年复合增长率为36.84%；最大市场为亚太地区；增长最快市场为北美；市场集中度为高级。
市场走势
市场规模变化
2026E203.91 USD million
2031E978.32 USD million
预测期复合增长率 CAGR
36.84%
机构预测 · 2031
结构化指标
| 指标 | 年份 | 数值 | 性质 |
|---|---|---|---|
| 复合增长率 | 2031 | 36.84 percent | 机构预测 |
| 市场规模 | 2026 | 203.91 USD million | 机构预测 |
| 市场规模 | 2031 | 978.32 USD million | 机构预测 |
细分市场份额
海上训练和模拟 deployment type · 202565.38%
数据中心训练GPU gpu type · 202564.92%
培训和模拟 gpu function · 202548.87%
亚太地区 geography · 202547.62%
实时感知 robot capability · 202535.63%
汽车 end use industry · 202532.51%
市场结构
| 维度 | 细分项 | 年份 | 份额 |
|---|---|---|---|
| deployment_type | 海上训练和模拟 | 2025 | 65.38% |
| end_use_industry | 汽车 | 2025 | 32.51% |
| geography | 亚太地区 | 2025 | 47.62% |
| gpu_function | 培训和模拟 | 2025 | 48.87% |
| gpu_type | 数据中心训练GPU | 2025 | 64.92% |
| robot_capability | 实时感知 | 2025 | 35.63% |
关键结论
- 根据GPU类型,数据中心培训GPU在2025年占人形机器人GPU市场份额的64.92%,而综合GPU平台预计到2031年将以37.61%的CAGR扩大.
- 根据部署类型,在2025年,离岸训练和模拟占了65.38%的份额,而到2031年,在线计算预计将以38.14%的CAGR增长.
- 根据GPU功能,训练和模拟在2025年占人形机器人GPU市场规模的48.87%,而数字孪生和合成数据生成预计到2031年将以38.26%的CAGR增长.
- 根据机器人能力,实时感知在2025年占比最大35.63%,而多模式推理预计到2031年将以37.92%的CAGR扩大.
- 根据最终使用行业,汽车在2025年以32.51%的份额领先,而制造业和装配预计到2031年将以38.49%的年均增长率推进.
- 根据地理位置,亚太地区在2025年占据了47.62%的人形机器人GPU市场,而北美预计到2031年将增长38.57%的CAGR.
主要参与者
- NVIDIA Corporation
- Qualcomm Incorporated
- Intel Corporation
- Advanced Micro Devices Inc.
- Huawei Technologies Co. Ltd.
增长驱动因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| 人形机器人中的 Physical AI 计算强度持续上升 | +6.8% | 全球，在北美和中国最为集中 | 短期（≤2年） |
| 对机载实时推理的需求增长 | +5.2% | 全球，尤其是北美和亚太地区 | 短期（≤2年） |
| 合成数据与仿真流水线的使用增加 | +4.1% | 北美和中国领先，并向欧洲和日本外溢 | 中期（2-4年） |
| 汽车制造中的试点部署持续扩张 | +3.2% | 北美、德国、韩国、日本 | 短期（≤2年） |
| 为降低时延和云依赖而更偏好边缘处理 | +2.4% | 全球，在北美和亚太地区率先采用 | 中期（2-4年） |
| 头部机器人算力供应商的战略平台锁定 | +1.8% | 全球，集中于北美和中国 | 长期（≥4年） |
市场制约因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| 物料清单成本和总拥有成本偏高 | -3.1% | 全球，在北美以外的成本敏感市场更为明显 | 中期（2-4年） |
| 软件可移植性不足与开发者生态碎片化 | -2.2% | 全球，在 NVIDIA Isaac 生态之外的市场摩擦更高 | 长期（≥4年） |
| 针对边缘场景的真实世界训练数据有限 | -1.6% | 全球，在非结构化环境中约束最强 | 长期（≥4年） |
报告关注的关键问题
人形机器人 GPU空间的当前和预测值是多少?
预计到2026年,人形机器人 GPU市场规模将从2025年的96.82亿美元上升到2026年的203.91亿美元,到2031年,臂展的市场规模将达到97.32亿美元,在2026-2031年的年均增长率为36.84%.
在人形机器人GPU中,哪个部署模式增长最快?
预计到2031年,Board Compute将增长最快,达到38.14%的CAGR,因为现场部署需要直接在机器人上低延迟推断.
为什么数据中心训练GPU仍然是最大的部分?
数据中心培训GPU在2025年占据了64.92%的份额,因为机器人开发人员在扩展舰队之前仍然花费大量的时间进行模拟,合成数据生成和基础模型培训.
哪个终端使用部门领先于商业采用?
汽车在2025年以32.51%的股份领先,得到了宝马的可见部署和与敏捷机器人和丰田相关的合同计划的支持.
在人形机器人系统中推动多模式推理的需求是什么?
买家正在寻找能够理解语言,适应新设置和完成多步骤任务的机器人,
今天哪个地区最强大,哪个地区增长最快?
亚太地区在2025年占47.62%的份额领先,而北美预计到2031年将以38.57%的年均增长率增长最快,因为它将强大的人工智能基础设施与活跃的商业人形机器人开发人员结合在一起.
市场概览
- 增长最快市场：北美
- 最大市场：亚太地区
- 市场集中度：高级
数据来源：Mordor Intelligence 公开报告
RoboInd 校准：机构预测不等于实际成交、订单、交付或出货。跨机构比较需要同时核对市场边界、基准年、币种以及是否包含软件服务。