核心结论
机器人基础模型把视觉、语言指令和动作控制结合起来，为机器人跨任务执行提供通用能力。预计，全球市场将从2026年的1.4401亿美元增长至2031年的7.8786亿美元，预测期复合年增长率为40.48%。制造与物流领域的灵活自动化需求推动采用；真实数据成本、安全责任、跨本体迁移和边缘推理成本构成主要约束。北美是当前最大的区域市场，亚太地区预计增长最快。
市场走势
市场规模变化
2026年预测14,401万美元
2031年预测78,786万美元
预测期复合增长率 CAGR
40.48%
机构预测 · 2031
结构化指标
| 指标 | 年份 | 数值 | 性质 |
|---|---|---|---|
| 复合增长率 | 2031 | 40.48% | 机构预测 |
| 市场规模 | 2026 | 14,401万美元 | 机构预测 |
| 市场规模 | 2031 | 78,786万美元 | 机构预测 |
细分市场份额
云端部署 部署方式 · 202557.26%
视觉—语言—动作模型 模型架构 · 202554.67%
北美 地区 · 202545.74%
制造企业 终端用户 · 202535.21%
仓储拣选与分拣 应用 · 202523.16%
市场结构
| 维度 | 细分项 | 年份 | 份额 |
|---|---|---|---|
| 地区 | 北美 | 2025 | 45.74% |
| 应用 | 仓储拣选与分拣 | 2025 | 23.16% |
| 模型架构 | 视觉—语言—动作模型 | 2025 | 54.67% |
| 终端用户 | 制造企业 | 2025 | 35.21% |
| 部署方式 | 云端部署 | 2025 | 57.26% |
关键结论
- 按模型架构划分，视觉—语言—动作（VLA）模型在2025年占收入的54.67%；具身推理模型预计到2031年的复合年增长率为46.53%。
- 按部署方式划分，云端部署在2025年占收入的57.26%，预计到2031年的复合年增长率为43.61%。
- 按应用划分，仓储拣选与分拣在2025年占收入的23.16%；家庭服务执行应用预计到2031年的复合年增长率为46.32%。
- 按终端用户划分，制造企业在2025年占收入的35.21%；医疗服务机构预计到2031年的复合年增长率为47.27%。
- 按地区划分，北美在2025年占收入的45.74%；亚太地区预计到2031年的复合年增长率为46.84%。
主要参与者
- NVIDIA Corporation
- Alphabet Inc.
- Physical Intelligence
- Skild AI
- Covariant
增长驱动因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| 工业自动化需求与劳动力短缺 | +8.5% | 全球，北美、欧洲和东亚最为显著 | 短期（不超过2年） |
| 多模态视觉—语言—动作模型的发展 | +6.8% | 以北美和亚太地区为核心，并向欧洲、中东和非洲扩展 | 中期（2—4年） |
| 开放机器人模型降低开发门槛 | +5.5% | 全球，北美、东亚和欧洲率先采用 | 短期（不超过2年） |
| 商业部署形成机器人数据飞轮 | +4.2% | 以北美和中国为核心，并向欧洲扩展 | 中期（2—4年） |
| 优先使用仿真训练降低对实体数据的需求 | +3.8% | 全球，以北美和亚太地区为主 | 长期（4年及以上） |
市场制约因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| 真实机器人数据成本高且稀缺 | -3.8% | 全球；北美和欧洲因合规及标注要求，问题尤其突出 | 中期（2—4年） |
| 安全认证与责任认定存在不确定性 | -2.5% | 北美和欧洲受影响最大，新兴市场短期内约束较少 | 长期（4年及以上） |
| 长尾任务中的跨本体迁移失败 | -1.8% | 全球 | 中期（2—4年） |
报告关注的关键问题
机器人基础模型市场规模有多大？
报告预计，该市场2025年规模为9746万美元，2026年为1.4401亿美元，2031年达到7.8786亿美元；2026—2031年复合年增长率为40.48%。
哪类模型架构的采用领先？
视觉—语言—动作（VLA）模型在2025年以54.67%的收入份额领先。这类模型将视觉、语言指令和机器人状态输入整合进统一控制框架，用于商业机器人作业。
企业为何采用机器人基础模型？
制造企业和物流运营商需要灵活的自动化系统，以应对产品多样化、布局变化和持续的劳动力短缺。固定系统通常需要大幅重新配置，才能处理不规则物体、频繁产品切换以及同一班次和工作单元内的多种任务序列。
哪类应用增长最快？
家庭服务执行应用预计到2031年的复合年增长率为46.32%。不过，家庭任务和环境差异很大，实现安全自动化仍然困难。
哪类终端用户采用增长最快？
医疗服务机构预计到2031年的复合年增长率为47.27%，主要应用包括手术机器人和医院物流，这些场景需要审慎的临床验证。
哪个地区预计增长最快？
亚太地区预计到2031年的复合年增长率为46.84%，支撑因素包括制造业基础、较高的机器人安装密度以及对自适应自动化系统的需求。
市场概览
- 增长最快市场：亚太地区
- 最大市场：北美
- 市场集中度：中等
数据来源：Mordor Intelligence 公开报告
RoboInd 校准：机构预测不等于实际成交、订单、交付或出货。跨机构比较需要同时核对市场边界、基准年、币种以及是否包含软件服务。